生物学上有一种观（guān）点（diǎn）认为，单个的蚂蚁其实是一个个器（qì）官，成群结队的时候（hòu）才（cái）是（shì）一只完整的生物。用这种想法来看待目（mù）前商用无人机的主要限制——有限的负载能力（lì），催生了一（yī）种（zhǒng）新（xīn）的、依靠成群（qún）出动来完成任务的无人机形态。
这种无人机被设计得（dé）更加势单（dān）力（lì）薄，因此必（bì）须完全依赖集体（tǐ）成为有用的个体（tǐ），同时也更灵活（huó）、可用性更强。
这种无人机的一个应用目标是，把人从重复性的观察活动中（zhōng）解脱出来，同时拓展（zhǎn）他们的（de）观（guān）测范（fàn）围。
举个例子，像是监控非法（fǎ）狩猎（liè）和伐木的情况，需要从较大的视（shì）角上长期频繁观察。这项任务非常适合能够在树林中穿梭的（de）小型无人机，如（rú）果采用（yòng）了集体合作（zuò）的方式，就能解决负（fù）载能力（lì）有限的问题。比（bǐ）如，集（jí）体合作时可（kě）以让一（yī）些无（wú）人机装（zhuāng）载小（xiǎo）型摄（shè）像设备，另一（yī）些装（zhuāng）载GPS，另一些（xiē）携带二氧化碳探测仪等传感器，它们（men）组（zǔ）成的集体（tǐ）则用于发现（xiàn）潜在的（de）人（rén）类活动迹象。
它没准会改变日后无（wú）人机应用的思路。而这一（yī）切都是从社群昆虫身上（shàng）得到的启（qǐ）发。
从蚂蚁（yǐ）身上学习（xí）协作策略
蚂蚁社群（qún）的一个重要特点是，它们特（tè）别缺乏自（zì）我的概念，专注（zhù）于做（zuò）对（duì）群体最有利的事，因此分工协（xié）作的模型干扰因素更少。另外它们在地上爬动，方便观（guān）察，这（zhè）让蚂蚁（yǐ）兵（bīng）团成为无人机（jī）协作的模仿原型（xíng）之一。
比如，Pratt和（hé）Vijay在合作的项（xiàng）目就是（shì）要了解这些蚂蚁（yǐ）在合作（zuò）中如（rú）何决定（dìng）谁朝哪个方向用力。Stephen Pratt是来自亚利桑那大学生命科学学院的助理教（jiāo）授（shòu），运（yùn）营（yíng）着Pratt实验室研究蚂蚁活动；Vijay Kumar则是宾（bīn）夕（xī）法（fǎ）尼亚大（dà）学的机械工（gōng）程和（hé）应用力学学（xué）院的教授。他也是（shì）正在设（shè）计社群协作无人机的团队负责（zé）人，在GRASP（通（tōng）用机（jī）器人，自动（dòng）化，传感和感应）实验室（shì）进行工作。
Pratt和（hé）Vijay设计了一（yī）个四只脚装有传感器的轻装置，引诱蚂（mǎ）蚁来运输它，借机观（guān）察它们如何当即（jí）判（pàn）断用力（lì）的方向，并诱使它们表现出各自在（zài）群体（tǐ）中的角色。
基本上，根据他们的研究结果，蚂蚁们是通过不断（duàn）地试错找到中间的（de）平（píng）衡点。在协作过程中，产生反作用的（de）一方会迅速调整（zhěng），Vijay说“就像（xiàng）几个蒙着（zhe）眼睛的人搬（bān）动一张桌子（zǐ）”。
目前，Vijay已经可以把这种即时（shí）学习的策略（luè）用在陆地使（shǐ）用的（de）机器人身上，最终他希望能够对飞行机（jī）器人起作用。
从甲壳虫（chóng）身（shēn）上学习（xí）飞（fēi）行技巧（qiǎo）
除了运（yùn）输（shū）策（cè）略以外（wài），飞行的技巧（qiǎo）也是无人机从昆虫身（shēn）上学（xué）习一项内容。
加州大（dà）学伯克利分（fèn）校的Michel Maharbiz认（rèn）为，研究（jiū）飞行（háng）就要让昆虫在飞行状（zhuàng）态下收集数据（jù）。他在甲壳虫背（bèi）上放了微小（xiǎo）的芯（xīn）片，把电极（jí）插入大脑和肌（jī）肉中。通过芯片上的无线（xiàn）设备接受信号，干扰（rǎo）甲壳虫飞行，观察（chá）它（tā）怎样做出反应、保持（chí）飞行姿态。
科学家们想要从昆虫（chóng）的活动中寻（xún）找启发，就像过去怀特兄弟受到鸟类（lèi）启发（fā）而发明了（le）飞机一样。但是飞机最终没有扑扇翅（chì）膀升空，无人机的协作（zuò）同（tóng）样不仅（jǐn）只（zhī）是（shì）“仿生”。
当成（chéng）群的无（wú）人机（jī）从实验室环境中飞（fēi）到自然环境中，没有了布置（zhì）在（zài）室内空间各个角（jiǎo）落里的感应设备（bèi），如何（hé）才能通过GPS方便（biàn）地操作他们进行写作，完成指（zhǐ）定的任务（wù）？而群体（tǐ）协作的无人机，还需要一（yī）套协作方案（àn），使它们（men）能够通过成员位置来独立灵活（huó）判断任务，而不是由中央控制程序统一协（xié）调。这些都（dōu）是在研究了昆虫行为之后，把（bǎ）实（shí）验室成果（guǒ）搬到户外之前（qián）要解决的重要的问题。
目前（qián）的有利条件（jiàn）是（shì），无人机的成本——从传感器到储存芯片——已经在飞速下降。在未来监管的（de）问题也（yě）会（huì）逐步（bù）解决。
技术成熟之后，生物学（xué）家想要的（de）数据会由无人机大量收集，就像目前（qián）的数据处（chù）理已经大量（liàng）依赖数据库和云计算中心，而科学研究有可能因此经历重要的变化（huà）。
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